澳门科技大学创新工程学院 (Faculty of Innovation Engineering, FIE)于2026/2027学年秋季新设人工智能硕士学位课程(Master of Science in Artificial Intelligence, MAI)，即日起至2026年7月6日接受网上申请，额满即止。
人工智能已成为全球科技竞赛的核心驱动力，在国家战略、产业升级与智慧城市建设中扮演关键角色。面对国家积极推动「新质生产力」与前沿科技自主创新，大学依托多年学科建设成果，正式推出人工智能硕士课程，旨在培养具备深度学习、智能感知、智能系统与大模型技术等核心能力的高阶人工智能人才。
创新工程学院的前身之一是澳科大于2000年成立的资讯科技学院，是大学最早设立的四大学院之一。为推动学科建设与科技创新体系的发展，大学于2022年 3月整合计算机科学与工程学院、工程科学系、材料科学与工程系及环境科学与工程系，成立「创新工程学院」，构建以人工智能与先进工程技术为核心的跨学科教学与研究平台。凭借完善的学科建设与顶尖师资力量，人工智能学科于US News 2025世界大学学科排行榜跃升至全球第88位，彰显学院在AI教育与科研方面的领先实力。
学习资源及支援
为助力学生开展科研与学习，学院设有多类聚焦计算机与信息领域的专有教学设备及设施，覆盖硬件、软件、网络、信号处理等核心方向，包括：教学实验室、科研实验室、澳科大康泽创新科技中心及图书馆专业馆藏等。人工智能硕士课程所在的计算机科学与工程学院下设医疗机器人创新研究中心、新一代人工智能（AI）超算中心，超算中心拥有多个高效服务器可为学生提供满足学校高强度的人工智能运算及科研需求。
医疗机器人创新研究中心
培养目标
本课程旨在为学生构建完整的人工智能知识体系，使其不仅能深入机器学习，更能理解各子领域的内在关联与协同应用，从而培养出具备全局视野与解决复杂问题能力的复合型专才，更能灵活应对市场上对「人工智能工程师」、「算法科学家」、「产品经理（AI方向）」等多元化职位的需求。
超级计算机中心
就业优势
本课程的毕业生将具备应对全球科技产业挑战的综合能力，职业前景广阔。可发展领域包括但不限于：科技与互联网行业、金融服务业、医疗健康领域、智慧城市与公共服务、学术与研究机构、自主创业等。
报读要求
具有数学、物理、计算机、工程、统计、经济、生物、医学或相关专业的学士学位。
提供英语能力证明：接受大学英语 (CET)证书 、英语专业 (TEM)证书、雅思 (IELTS)、托福 (TOEFL)等（不设分数限制，择优遴选）；或者全英授课证明。
报名日期：即日起至2026年7月6日18:00（北京时间），额满即止！
开学日期：2026年9月
网上报名系统(OAS)：oas.must.edu.mo/admission
课程学习计划：https://sgs.must.edu.mo/masters/faculty/view/388.html?locale=zh_CN
课程咨询：创新工程学院-计算机科学与工程学院
电话：(853) 8897 1990
报名咨询：研究生院
电话：(853) 8897 2262
